Vers l’automatisation de l'extraction des métadonnées : Un pré-requis a la description systématique des resources

Download
  1. (PDF, 220 KB)
AuthorSearch for:
TypeArticle
Proceedings titleActes du colloque spécialisé en sciences de l'information (COSSI)
Conference2e Colloque spécialisé en sciences de l'information (COSSI), June 16-17, 2010, Moncton, New Brunswick
Pages6670; # of pages: 5
SubjectMétadonnées; Extraction; Automatisation; Flux de travail; MDXtract; eduRafael
AbstractÀ l’ère de la gestion des ressources numériques, les équipes de conception médiatique, comme les gestionnaires documentaires, font face à des défis de taille. Le Groupe des technologies de l’apprentissage de l’Université de Moncton (GTA) réalise depuis plus de 10 ans maintenant des contenus d’enseignement et d’apprentissage destinés aux institutions d’enseignement secondaires et universitaires, ainsi qu’aux milieux de la formation professionnelle. Appelé, dans le cadre d’un partenariat de réalisation de répertoire, à exposer ses ressources d’enseignement et d’apprentissage pour en favoriser la découverte et la réutilisation, le GTA a mis au point une méthodologie de génération des métadonnées qui lui a valu, lors du Forum Innovation N.-B. 2008, l’appui du Conseil national des recherches du Canada (CNRC) pour poursuivre ses travaux. La méthode de génération des métadonnées mise au point par le GTA en 2007 comporte quatre étapes : l’extraction des métadonnées factuelles, l’ajout de deux métadonnées de type bibliographiques, le traitement de masse pour compléter le profil d’application de métadonnées Normetic, et l’exportation des métadonnées au logiciel de répertoire Paloma. Aujourd’hui les outils de répertoire et d’extraction des métadonnées permettent d’automatiser et d’accélérer nombre de ces processus. Le projet MDXtract du CNRC et de l’Université de Moncton explore comment l’extraction des métadonnées peut être automatisée pour de vastes quantités de ressources patrimoniales issues de divers contextes de prestation.
Publication date
LanguageEnglish
AffiliationNational Research Council Canada (NRC-CNRC); NRC Institute for Information Technology
Peer reviewedNo
NPARC number16335081
Export citationExport as RIS
Report a correctionReport a correction
Record identifier64de8544-db2b-4cc8-8256-d44b65bd5aca
Record created2010-11-10
Record modified2016-05-09
Bookmark and share
  • Share this page with Facebook (Opens in a new window)
  • Share this page with Twitter (Opens in a new window)
  • Share this page with Google+ (Opens in a new window)
  • Share this page with Delicious (Opens in a new window)