Subspace clustering of DNA microarray data: theory, evaluation, and applications

Télécharger
  1. Obtenir@CNRC : Subspace clustering of DNA microarray data: theory, evaluation, and applications (Ouvre dans une nouvelle fenêtre)
DOITrouver le DOI : http://doi.org/10.4018/IJCMAM.2014070101
AuteurRechercher : ; Rechercher : ; Rechercher :
TypeArticle
Titre de la revueInternational Journal of Computational Models and Algorithms in Medicine
ISSN1947-3133
1947-3141
Volume4
Numéro2
Pages152
RésuméIdentification of biological significant subspace clusters (biclusters and triclusters) of genes from microarray experimental data is a very daunting task that emerged, especially with the development of high throughput technologies. Several methods and applications of subspace clustering (biclustering and triclustering) in DNA microarray data analysis have been developed in recent years. Various computational and evaluation methods based on diverse principles were introduced to identify new similarities among genes. This review discusses and compares these methods, highlights their mathematical principles, and provides insight into the applications to solve biological problems.
Date de publication
Maison d’éditionIGI Global
Langueanglais
AffiliationConseil national de recherches Canada; Technologies de l'information et des communications
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro NPARC23002083
Exporter la noticeExport en format RIS
Signaler une correctionSignaler une correction
Identificateur de l’enregistrement6c6034d3-9b03-4ee9-a06d-f72ea72391fc
Enregistrement créé2017-08-10
Enregistrement modifié2017-08-10
Mettre en signet et diffuser
  • Partagez cette page avec Facebook (Ouvre dans une nouvelle fenêtre)
  • Partagez cette page avec Twitter (Ouvre dans une nouvelle fenêtre)
  • Partagez cette page avec Google+ (Ouvre dans une nouvelle fenêtre)
  • Partagez cette page avec Delicious (Ouvre dans une nouvelle fenêtre)