The Management of Context-Sensitive Features: A Review of Strategies

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TypeArticle
ConférenceProceedings of the Workshop on Learning in Context-Sensitive Domains,at the 13th International Conference on Machine Learning (ICML-96), July 3-6, 1996., Bari, Italy
RésuméDans le présent document, nous examinons cinq stratégies heuristiques pour gérer les caractéristiques contextuelles dans un apprentissage machine par les exemples surveillé. Nous discutons de deux méthodes permettant de récupérer de l'information contextuelle (implicite) perdue. Nous faisons état de quelques preuves voulant que les stratégies hybrides puissent avoir un effet synergique. Nous illustrons ensuite comment le travail de plusieurs chercheurs en apprentissage machine s'ajoute au cadre de travail. Malgré que nous ne prétendions pas que ces stratégies épuisent les possibilités, il s'avère que le cadre de travail comprend toutes les techniques présentées dans les documents publiés concernant l'apprentissage contextuel.
Date de publication
Langueanglais
AffiliationInstitut de technologie de l'information du CNRC; Conseil national de recherches Canada
Publications évaluées par des pairsNon
Numéro du CNRC39221
Numéro NPARC8914206
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Identificateur de l’enregistrementa3d4a740-5d11-46be-95ff-81e372cb23ba
Enregistrement créé2009-04-22
Enregistrement modifié2016-05-09
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