Wastewater treatment and online chemical oxygen demand estimation in a cascade of microbial fuel cells

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  1. Disponible le 13 octobre 2018
  2. Obtenir@CNRC : Wastewater treatment and online chemical oxygen demand estimation in a cascade of microbial fuel cells (Ouvre dans une nouvelle fenêtre)
DOITrouver le DOI : http://doi.org/10.1021/acs.iecr.7b02586
AuteurRechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : ; Rechercher :
TypeArticle
Titre de la revueIndustrial & Engineering Chemistry Research
ISSN0888-5885
1520-5045
Volume56
Numéro44
Pages1247112478
RésuméThis study demonstrates degradation of synthetic wastewater in two MFCs hydraulically connected in series. To maximize chemical oxygen demand (COD) removal, external resistance of each MFC is optimized using a perturbation–observation maximum power point algorithm. Under optimal operating conditions a removal efficiency over 90% is achieved at an influent acetate concentration of 750 mg L–1 and organic loading rates ranging from 0.75 to 3.0 g L–1 day–1. Furthermore, regression analysis is used to correlate current and power output of each MFC with the analytically measured COD concentrations, thus providing a means for online COD estimations. The accuracy of online COD estimations is further improved by developing a model-based soft-sensor.
Date de publication
Maison d’éditionAmerican Chemical Society
Langueanglais
AffiliationÉnergie, mines et environnement; Conseil national de recherches Canada
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro NPARC23002466
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Identificateur de l’enregistrementb1f4492f-fa15-401b-bb0d-0b3ae7312234
Enregistrement créé2017-11-14
Enregistrement modifié2017-11-14
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