Human shape correspondence with automatically predicted landmarks

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DOITrouver le DOI : http://doi.org/10.1007/s00138-011-0361-9
AuteurRechercher : ; Rechercher : ; Rechercher :
TypeArticle
Titre de la revueMachine Vision and Applications
ISSN0932-8092
Volume23
Numéro4
Pages821830; nbre. de pages : 10
Sujetshape correspondence; anthropometric landmarks; human models; landmark prediction
RésuméWe consider the problem of computing accurate point-to-point correspondences among a set of human bodies in similar posture using a landmark-free approach. The approach learns the locations of the anthropometric landmarks present in a database of human models in similar postures and uses this knowledge to automatically predict the locations of these anthropometric landmarks on a newly available scan. The predicted landmarks are then used to compute point-to-point correspondences between a template model and the newly available scan. This study conducts a large-scale evaluation to examine the accuracy of the computed correspondences. Furthermore, we show that the correspondences are accurate enough for the application of motion transfer.
Date de publication
Maison d’éditionSpringer
Langueanglais
AffiliationInstitut de technologie de l'information du CNRC; Conseil national de recherches Canada
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro NPARC21268090
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Identificateur de l’enregistrementb5ac8679-e8c2-4e3d-95ce-d8ad0bbe9343
Enregistrement créé2013-04-09
Enregistrement modifié2016-05-09
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